star twitter facebook envelope linkedin youtube alert-red alert home left-quote chevron hamburger minus plus search triangle x

NHẬN DẠNG PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TRÊN NỀN MÁY TÍNH NHÚNG RASPBERRY PI 3


  1. Lý do chọn đề tài

Cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật và nhu cầu đi lại ngày càng tăng, số lượng phương tiện giao thông trên đường ngày càng xuất hiện nhiều. Với số lượng phương tiện giao thông lớn, và còn không ngừng tăng lên như vậy đã làm nảy sinh nhiều vấn đề trong việc kiểm soát cũng như quản lý các phương tiện. Để giải quyết vấn đề này nhu cầu đặt ra là áp dụng các hệ thống tự động.

Do mục đích chính của nghiên cứu này là tìm hiểu và xây dựng một hệ thống Nhận dạng phương tiện giao thông trên nền máy tính nhúng raspberry pi 3 từ hình ảnh, phim và các thiết bị ghi hình kỹ thuật số. Nhằm giúp cho công tác thu phí và quản lý dễ dàng hơn, đỡ tốn nhân công.

  1. Mục đích nghiên cứu
  • Nghiên cứu board Raspberry Pi 3, qui trình cài hệ điều hành Raspian và tích hợp thư viện mã nguồn mở Open CV.
  • Nghiên cứu, thực hiện và đánh giá thuật toán phát hiện và nhận dạng loại xe sử dụng Board Raspberry Pi 3, hệ điều hành Raspian và thư viện mã nguồn mở Open CV.
  1. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
  • Lý thuyết tổng quan về hệ thống nhận dạng loại xe.
  •  Lý thuyết tổng quan về Kit Raspberry Pi.
  • Nghiên cứu bộ phần mềm xử lý ảnh OpenCV.
  •  Phương pháp đánh giá hiệu năng của hệ thống nhận dạng loại xe.
  1. Phương pháp nghiên cứu

Đề tài kết hợp giữa nghiên cứu lý thuyết và nghiên cứu thực nghiệm.

Tiến trình nghiên cứu đề tài được thực hiện theo thứ tự sau:

  1. Thu thập tài liệu nghiên cứu, bao gồm tài liệu lý thuyết và thực nghiệm.
  2. Khảo sát thực tế các yếu tố liên quan đến thực nghiệm như cơ sở vật chất, mặt bằng kỹ thuật và công nghệ, thiết bị sẵn có, linh kiện có mặt trên thị trường.
  3. Xây dựng mô hình tổng quan về nhận dạng loại xe trên kit Raspberry Pi, từ đó phát triển chi tiết các thuật toán cần sử dụng trong đề tài.
  4. Thao tác thử nghiệm các thuật toán trực tiếp trên phần cứng để lựa chọn phương pháp phù hợp và tối ưu chúng.
  5. Xây dựng các kịch bản demo hệ thống nhận dạng loại xe để đưa ra các đánh giá.
  6. Đề xuất, kiến nghị liên quan đến nội dung nghiên cứu.
  1. Cấu trúc báo cáo

Nội dung chính của khóa luận được kết cấu theo 3 chương:

Chương 1: GIỚI THIỆU BOARD RASPBERRY PI

Chương 2: TÌM HIỂU HỆ ĐIỀU HÀNH VÀ CÔNG CỤ OPENCV

Chương 3: ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG Ở VIỆT NAM

Chương 4: KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN